课程安排

2017年6月12日，周一

上午8:45-9:00    致欢迎词与课程简介    
上午9:00-10:00    机器学习简介（Matthias Rupp）
上午10:00 -10:20    茶歇    
上午10:20-11:20    基于内核的回归方法（Matthias Rupp）
上午11:20-12:30    降纬技术、特征选择技术和聚类方法技术 （Alex Rodriguez）
下午12:30-2:00    午餐    
下午2:00-3:00    神经网络简介（Mark Tuckerman）
下午3:00-3:30    茶歇    
下午3:30-5:30    研讨与实践

2017年6月13日，周二    

上午9:00-10:00    随机森林（张颖凯）
上午10:00 -10:30    茶歇    
上午10:30-11:30    学习曲线，表征和训练集 上（Anatole von Lilienfeld）
上午11:30-12:30    学习曲线，表征和训练集 下（Anatole von Lilienfeld）
下午12:30-2:00    午餐    
下午2:00-3:00    电子结构、原子、分子和晶体表征总论（Mark Tuckerman）
下午3:00-3:30    茶歇    
下午3:30-5:30    讨论与实践

2017年6月14日，周三

上午9:00-10:00    分子和材料性质预测（Matthias Rupp）
上午10:00-10:30    茶歇    
上午10:30-11:30    参数学习和增量学习（Anatole von Lilienfeld）
上午11:30-12:30    学习电子密度（Mark Tuckerman）
                                 模型的晶体特征（Anatole von Lilienfeld）
下午12:30-2:00    午餐    
下午2:00-3:30    研讨与实践    
下午3:30-4:00    茶歇    
下午4:00-5:30    研讨与实践

2017年6月15日，周四 

上午9:00-10:00    势能面中的机器学习（陈明）
上午10:00 -10:30    茶歇    
上午10:30-11:30    基于机器学习的增强采样技术（陈明）
上午11:30-12:30    自由能面中的机器学习（Mark Tuckerman）
下午12:30-2:00    午餐    
下午2:00-3:00    基于聚类技术的分子模拟分析方法 （Alex Rodriguez）
下午3:30-4:00    茶歇    
下午4:00-6:00    研讨与实践

2017年6月16日，周五

上午9:00-10:00    蛋白质－配体打分函数的发展    （张颖凯）
上午10:00 -10:30    茶歇    
上午10:30-11:30    结构生物学中的机器学习 上（张阳）
上午11:30-12:30    结构生物学中的机器学习 下（张阳）
下午12:30-2:00    午餐    
下午2:00-3:30    研讨与实践    
下午3:30-4:00    茶歇    
下午4:00-5:30    研讨与实践